12月9日，在香港科技大学举办的2023年国际人工智能合作与治理论坛之“人工智能赋能社会科学研究新范式分论坛”上，南开大学经济研究所所长、中国新一代人工智能发展战略研究院首经济学家刘刚教授做了《人工智能和社会科学研究》主旨演讲。刘刚教授强调，人工智能不仅为社会科学研究提供新的方法和工具，而且本身已经成为社会科学的研究对象，加强人工智能在社会科学研究领域的应用，将会推动社会科学新研究范式的出现。

随着生成式人工智能的发展，人工智能步入通用人工智能(AGI)阶段。科学、工程和社会科学成为人工智能应用的重点领域。中国新一代人工智能发展战略研究院发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告 2023》显示，在三次产业结构中，人工智能主要应用于第三产业，其中科学研究和技术服务业排名第二。人工智能在科学、工程、社会科学领域的应用正在成为新科技创新赛道，有望全面提升我国在科学研究、工程创新和社会科学领域的研究水平，提供“弯道超车”机会。

图1 刘刚教授演讲发言

刘刚教授认为，人文社会科学的研究对象是技术经济社会复杂系统。随着技术进步，经济社会复杂系统日益复杂和充满不确定性。尤其是网络空间及其技术体系的发展，进一步增加了随机出现的小概率事件演化为战略意外的可能。面对高度复杂性和不确定性，现有的社会科学采用降维的方式进行处理，难以刻画和分析真实的经济社会发展现状和趋势。正如爱因斯坦所说，当问题在现有维度上得不到解决的情况下，增加维度是一个可行的方法。而网络空间对物理空间和社会空间中人与人、人与物和物与物关系映射产生的高维度数据，为我们真实还原事实，研究技术经济社会的复杂性和不确定性创造了条件。

大模型在社会科学研究中具有广泛的应用前景。与原有的统计机器学习不同，大模型通过词嵌入(Embedding)，构建了独特的高维语言体系。Transformer在本质是一个人类海量知识提取的知识引擎，是一个以参数表征的隐式知识库。通过预训练，大模型不断提高泛化能力和推理能力。随着参数的几何指数增长，遵循从量变到质化规律，大模型逐步拥有对比、类比、归纳和演绎等推理能力，最终出现涌现能力，能够识别和创造新的知识和模式。随着大模型的发展和应用，在社会科学领域研究中，将可能出现大模型进行新知识、模式识别和创造，人类通过验证共同创造新知识，进而形成人机协同演进的社会科学研究新范式。

尽管大模型的应用能够带来社会科学研究范式的变革，但是这中间还需要多学科的交叉和共同努力。如何通过通用技术的专用化，创建知识和数据双驱动的人工智能社会科学研究平台和架构，是人工智能在社会科学研究中应用的方向。