LinkedIn（领英）创建于 2003 年，是全球领先的职场社交平台，多年来在全球范围内劳动力市场关于职位需求、人才、求职以及培训上掌握着一手数据。经合组织AI观察站（OECD Artificial Intelligence Policy Observatory - OECD.AI）与领英合作，就人工智能对职场的影响进行了研究。研究基于2023年领英数据，展示了AI技能的迁移、渗透下，人才要求、招聘、培训和职业转型等多方面的发展趋势。
人工智能在各行各业的广泛应用，对劳动力市场产生了深远的影响。领英最新的工作趋势指数报告显示，双方对在工作中利用人工智能的需求正在上升。全球75%的知识工作者现在将人工智能融入日常工作。另一方面，雇主越来越倾向于寻找具备人工智能专业知识的人才，过去八年间，与人工智能相关的招聘需求激增了323%。此外，与人工智能相关的职位申请数量也有显著增长：与不提及人工智能的职位相比，过去两年内，在领英上提及人工智能的职位的申请量增长了17%。
AI融入劳动力并不仅仅是改变工作岗位，它还创造了新的技能和就业格局。随着生成式人工智能的兴起，多种多样的非技术能力，如使用ChatGPT和Copilot等工具的能力，在就业市场中备受追捧，AI职业及其相关的技能也随之改变。此前，AI技能被归为一个大类，涵盖了约3.8万个不同的技能，现在领英将AI技能分为AI工程和AI素养两个类别。这些类别涵盖了超过4.1万个技能，并明确了AI职业所需的多样化专业知识。
AI工程包括机器学习、自然语言处理和深度学习等技术技能，这些都是开发和实施AI系统的关键。另一方面，AI素养包括使用AI工具和平台的技能，例如提示工程和对GPT-3/4和Google Bard等工具的熟练使用。这一新的分类反映了生成式AI在职场中的地位日益重要。
最新的领英数据为我们提供了AI人才性别构成的视角。在全球范围内，女性在AI领域的占比正在增长。2023年，约有0.4%的男性领英用户和0.2%的女性领英用户拥有AI技能，女性AI人才的年同比增长率高于男性（如图1所示）。
图1：拥有人工智能工程技能的女性比例增长速度快于男性，但增长速度仍然较慢。
2023年，女性在AI工程技能方面的占比平均为26.8%，较2016年的24.9%有所上升（如图2所示）。值得注意的是，有18个国家和地区的女性AI人才占比超过这一全球平均水平，其中新加坡领先，该国近35%的AI人才为女性。从2022年到2023年，43个观察到的数据中有33个国家和地区的女性AI工程人才占比有所上升。
图2: 2023年，拥有AI工程技能的AI人才中，女性平均约占27%。
在技术、信息和媒体、制造业、专业服务和教育等行业，女性AI工程人才的占比从2022年到2023年有所上升。在这些行业中，女性AI人才的占比介于23%至30%之间（如图3所示）。
图3:在选定行业中，2023年拥有人工智能工程技能的女性人才占比在1/5到1/3之间。
教育行业在女性AI人才的集中度方面名列前茅，这可能是因为该行业女性从业者的比例较高。2023年，教育行业的女性AI工程人才占比为29%，较2016年的27%有所上升。相比之下，制造业和技术行业女性AI工程人才的集中度低于平均水平。然而，这些行业以及专业服务行业在同期的女性AI工程人才占比也增加了2至3个百分点。与此同时，金融服务行业出现了下滑，女性在AI岗位中的比例从31%降至28%。
越来越多的人首次从事与AI相关的工作，这反映了各行业对AI人才需求的增加。AI职位包括数据科学家、机器学习工程师、算法工程师和研究工程师，而非AI职位包括软件工程师、数据分析师和研究助理。来自19个国家的数据显示，大多数进入AI领域的人都来自非AI职业（图4）。例如，在新加坡，从非AI背景转行进入AI领域的领英用户占比为56%。在所有转行进入AI职业的人才中，有17%来自非AI软件工程职位（图5）。
图4: 进入AI领域的人才既有非AI背景的，也有AI背景的。
图5 ：新加坡2023年的AI职业转换情况。
AI职业及其人口统计动态不断演变的图景为新的职业分类提供了一个更详细的框架，用于识别AI人才，并使劳动力发展与行业需求相匹配。随着AI技术的迅速发展，这些分类也应与时俱进，准确反映AI相关工作和技能的演变。目前领英在划分中区分了AI工程技能和AI素养技能，但可以预见，一些AI领域工作经验丰富的政策制定者和研究人员，尽管按照目前的定义可能被归类为非AI人才，但随着AI技术的不断迭代更新，新兴的AI技能也将在人才需求框架中被赋予更广阔的含义。
如上述所提到的，数据显示女性在AI领域的代表性逐渐提高，尤其是在教育领域。这一趋势代表着性别平等进程的推进，但也表明在国家和行业之间仍然存在持续的性别差距和不平等现象。这需要采取措施鼓励更多女性投身并晋升于AI领域，特别是在女性代表性仍然不足的领域。
越来越多的职业转型进入AI领域凸显了对全面再培训和再教育计划的迫切需求。随着来自不同背景的专业人士寻求进入AI领域，为他们提供适合的培训机会和清晰的AI职业发展路径将对于有效利用这类人才至关重要。在技术飞速发展过程中，对于劳动力市场参与者和政策制定者，应持续监测和更新对人工智能人才和技能的理解，以便为应对人工智能的未来做好最充分的准备。
原文链接：https://oecd.ai/en/wonk/2023-linkedin-data
本文编译作者：
中国新一代人工智能发展战略研究院研究员 罗纯
