2025年6月17日，由武汉大学数字经济发展与治理论坛、武汉市社会科学院等主办的自动驾驶汽车规模化发展与治理研讨会迎来重要成果发布。中国新一代人工智能发展战略研究院首席经济学家、南开大学经济研究所所长刘刚教授在会上正式发布《中国智能网联汽车社会实验报告（2025）》。这项持续3年的追踪研究，聚焦具有高度自动驾驶（L4）汽车乘坐体验的公众群体，通过科学问卷与深度访谈，系统呈现了社会对高度自动驾驶技术及其影响的认知演进。安全性是自动驾驶技术创新的初衷和核心价值观，比人类驾驶更安全是社会公众对自动驾驶技术创新的普遍诉求。报告数据显示，公众对自动驾驶的信任度创下历史新高——超过93%的受访者认为无人驾驶比有人驾驶更安全，标志着我国智能网联汽车试点示范推动下，公众对于高级别自动驾驶的社会接受度逐年提升。

刘刚教授指出，当前基于大语言模型的端到端自动驾驶技术范式革新，加速了L4级自动驾驶的技术突破与规模化应用进程。自动驾驶已成为人工智能重构物理世界的重要入口，更通过产业协同效应，推动人工智能与实体经济的深度融合，为经济社会高质量发展注入新动能。

报告认为，作为我国自动驾驶产业发展的试验田，各地示范区、先导区和试点城市正成为技术突破与产业培育的关键载体。示范应用规模的扩大将形成技术迭代与公众接受度提升的良性循环，为形成中国特色的L4级自动驾驶规模化应用奠定基础。调研数据显示，近半数的受访者认为自己了解自动驾驶技术，与2023年的36.2%相比，明显提高。伴随试点示范的范围、规模进一步扩大，社会公众对于自动驾驶技术的认知度将持续上升。

最新调研数据印证了我国拥有发展高度自动驾驶的良好社会氛围，已初步形成体验-信任-推广的良性认知循环，为高度自动驾驶在公共出行场景的规模化落地创造了有利条件。报告显示，受访者普遍看好自动驾驶技术发展，并愿意向他人推荐，认可自动驾驶技术在公共交通领域的应用。数据显示，在体验过车内无安全员自动驾驶的群体中，超过80%的乘客仅需单次乘坐即可建立信任，而重复体验者的支持率更高达94%。更有约86%的受访者认为需要在公共交通领域推广自动驾驶。

让技术有深度，更让服务有温度，自动驾驶的社会价值获得公众认可。刘刚教授认为，高度自动驾驶的技术体系的演进、技术路径的选择是一个社会建构过程，具有显著的社会嵌入特征。

社会实验已表明，公众从多维度认可自动驾驶的社会价值。在安全方面，算法决策规避了人为失误，近65%的受访者认为自动驾驶技术能显著减少交通事故的发生。便利性方面，77%的受访者认为自动驾驶有利于夜间、偏远区域出行；能更好地带动和满足老人、残障人士等特殊群体的出行需求。绿色低碳方面，约82%的受访者认为自动驾驶有利于国家实现双碳目标。值得注意的是，公众对于自动驾驶汽车提升城市科技感高度认同，88%的受访者认可这一观点，自动驾驶已成为城市建设的科技名片。这些数据表明，公众对高度自动驾驶社会价值已初步形成共识。这种社会共识的凝聚，也为不同地区制定规模化应用政策，提供了精准的民意坐标。

报告显示，公众对自动驾驶出行服务的两大痛点已形成共识，约57%受访者认为“车难找”，指出车辆的数量过少，运行密度不足；近54%受访者反映“等车久”，叫车等待时间超出预期。针对服务优化方向，公众的建议呈现高度一致性，超过84%的受访者支持通过增加车辆投放、加密停靠站点等方式，提升服务可及性；85%受访者呼吁优化路径算法提升运行效率；更有约90%的市民强烈建议扩大自动驾驶出行服务的覆盖范围，为居民提供更安全、高效和便捷的出行服务。

社会实验显示，我国智能网联汽车试点示范工作成效显著，为高度自动驾驶技术的创新突破和产业政策制定积累了宝贵经验。其中，精准把握公众对自动驾驶技术的认知与接受度，是科学决策的前提。当前，我国在技术演进与社会共识层面均已具备条件，“十五五”时期将是发展自动驾驶产业的关键战略机遇期。技术与社会的双重成熟背景下，进一步加大政策创新和支持力度，有利于加速构建以高度自动驾驶为引导的未来智能交通新范式，擘画交通强国建设蓝图。