龚克表示，中国在历史上曾错失工业革命机遇，导致在转型中落后。如今面对新一轮转型，若因顾虑风险而犹豫、放缓，可能再次失去发展机遇。只有在发展中才能逐步实现安全，发展与安全是互动的过程。

“以汽车安全为例，今天的安全带、安全气囊并非汽车诞生之初就有，而是在发展过程中逐步产生的。如果非要等到绝对安全才发展，只会停滞不前，那才是最大的不安全，会让我们错失重要历史机遇。因此，我们也需要对发展有一个更加宽容的环境。”龚克说。

在以科技产业推动城市转型方面，龚克表示，人工智能在各类项目中的能力已得到验证，但如何将这种能力规模化地带动产业变革，仍是当前的挑战。关键在于将人工智能这一通用技术与具体行业问题深度融合。

“门槛”如何跨越？龚克指出需要解决三方面的问题：

跨越第一道“门槛”，要进行知识融合。人工智能研发者需要理解行业数据的实际含义与价值，实现行业知识与模型知识的深度结合。

跨越第二道“门槛”，在人工智能导入产业的过程中，当前许多示范项目依赖政府资金建设，初衷是让企业看到潜力并主动投资，但企业投资能力普遍不足。需借助投资力量，特别是耐心资本，帮助企业以较低成本引入技术并获取效益，仅靠政府或企业自有资金难以实现规模化推广。

跨越第三道“门槛”，是行业数据与通用数据的融合。单个企业的数据量对于模型训练而言往往不足，必须打破数据壁垒，推动同行业企业间的数据融通与流通，真正形成大数据支撑，才能实现人工智能的大规模应用，使其好用、便宜、低成本落地。

据了解，本次圆桌会邀请30余个国家和地区的近300位嘉宾齐聚津门，围绕全球价值链、创新驱动、人工智能（AI）、绿色算力、港产城发展、中医药现代化等议题展开对话交流。圆桌会以“科技创新与产业创新深度融合：动力、机制和路径”为主题，设置“AI驱动的产业变革”“区域发展与城市创新”“凝聚科技创新合力”以及“人类福祉与可持续发展”四大核心板块，将举办全会、跨国企业座谈会以及8场平行会议。