2026年，是中国和世界人工智能发展的转折年。聚焦智能密度提升的一系列技术创新是推动人工智能步入新发展阶段的关键。随着基础模型性能的提升、行业模型、智能体和具身智能的开发和应用，信息智能和物理智能的边界被打破。2026年2月，中国在OpenRouter平台的AI模型周词元(Token)调用量首次超越美国；5月4日至10日这周，中国周调用量达到美国的2.11倍，预示着智能经济新形态率先在中国开始涌现。

截至2025年底，我国人工智能企业数量超过6000家，核心产业规模突破1.2万亿元，国内大模型引领全球开源生态，发布了多款人工智能芯片产品，智能算力规模达1590EFLOPS，人工智能被广泛应用于智能制造、智能医疗、智慧城市、智能交通、智能教育、AI for Science等产业领域。随着“人工智能+”战略的实施，人工智能的深度应用带来新的生产力革命性跃迁和生产关系的深刻变革，加快推动智能经济新形态的发展。加强基础研究，实现核心和关键技术突破，深化拓展“人工智能+”，推动重点行业人工智能规模商业化应用，培育智能原生新产品、新业态和新模式，完善基础制度和治理体系，加速推动科技创新和产业创新的深度融合，是打造我国智能经济新形态的路线图。

智能经济是基于网络空间和物理空间深度融合发展的以智能系统产出的“智能要素”为关键驱动力的新经济形态。数据、算法和算力共同构成产出“智能要素”的智能系统。网络空间和物理空间的深度融合带来智能密度的持续提升。通过“智能要素”的产出和投入，人工智能深度应用催生智能经济新形态。人智协同的“混合智能”及其生产方式是智能经济发展的基础。核心经济部门和融合经济部门的良性互动和正反馈是推动科技创新和产业创新深度融合和发展智能经济的关键动力和机制。人工智能深度应用在带动融合经济部门发展的同时，进一步带动核心产业部门的发展。围绕着数据确权流通、算法透明可控、劳动权益保障和伦理安全底线，在建立在发展中规范和在规范中发展的新兴通用目的技术和新质生产力发展逻辑的同时，加快构建与智能经济发展相适应的制度结构。

首先，信息智能和物理智能的深度融合催生智能经济新形态。2025年以来，物理空间的运行机理和规律融入网络空间数据智能，提高了模型的可靠性、安全性、实用性和可用性。模型泛化和可用能力的提升、智能体和具身智能的开发和应用，推动人工智能从信息智能向物理智能的跨越，为智能经济的涌现创造了条件。大模型是以参数表达的知识库，智能体具备感知、决策和执行能力，具身智能则搭建了从网络空间到物理世界的桥梁，它们共同推动人工智能从信息智能走向物理智能、生物智能和社会智能，创造出人智协同的生产方式、生活方式和科学研究范式。

其次，人智协同的混合智能是微观经济运行的基础。与数字经济不同，智能经济的关键要素不再是数据，而是智能系统产出的“智能要素”。它和人类智能共同构成的“混合智能”是微观经济行为主体决策的依据。“混合智能”突破了人类决策和资源配置及利用的智力限制，创造出新的生产力、组织和制度发展空间。

第三，在新的发展阶段，新质生产力和生产关系的重构是今后一段时期我国智能经济发展的逻辑主线。新的技术经济范式形成和发展表现为生产力和生产关系的重构过程。智能经济新形态不是数字经济量的延伸，而是以数据、算力和算法融合创造的“智能要素”为驱动力的经济结构变革过程。新的生产的制度结构是保障新质生产力发展的基础。

第四，围绕着人工智能深度应用和打造智能经济新形态，企业、大学和科研院所和政府的协同创新共同推动我国人工智能创新生态的发展。在数据生态上，国家和地方政府积极布局高质量语料库和数据集开发，与企业共同建设可信数据空间；在算力基础设施建设上，在各省市算力中心建设的基础上，积极推动全国算力网发展。同时，加快智算芯片的研发，努力在受制于人的关键技术环节解决“卡脖子”问题；在模型开发上，在提升通用模型泛化能力的同时，重点发展行业模型和垂类模型。同时，加快智能体和具身智能的开发和应用，推动信息智能和物理智能的融合发展；在人才培养上，大学与头部科技企业合作，通过创建人工智能学院、开设人工智能专业和与人工智能相关的交叉学科的方式，加快人才培养。

第五，随着信息智能和物理智能的融合发展，包括自动驾驶、智能制造、智慧医疗和AI驱动的科学研究(AI4S)在內的重点领域成为智能经济发展的先导产业。目前，自动驾驶是当前产业化程度最高、场景验证最充分、社会影响最广泛的代表，是智能经济新形态在物理世界落地的典型场景。同时，自动驾驶的技术范式具有显著的可迁移性。在车路云协同领域积累的技术路径和工程经验，正在向人形机器人、低空飞行器、工业自动化等具身智能场景广泛迁移。智能制造的本质是人工智能与先进制造技术的深度融合。人工智能赋能新型工业化为中国式现代化发展提供战略支撑。智慧医疗在化解“看病难和看病贵”社会痛点的同时，推动医疗模式从“以治疗为中心”向“以健康为中心”转变。AI驱动的科学研究不仅能够创造科学研究的新范式，而且能够加速科技创新和产业创新的融合发展。

最后，统筹“创新突破”与“安全治理”是发展智能经济的重要保障。人工智能是巨复杂技术体系，具有技术和社会“双重属性”。发展智能经济在推动经济增长的同时，面临新技术经济社会范式与现有秩序的冲突。对于新技术、新产品和新模式发展，要坚持发展和规范并重。在坚守以人为本和安全底线前提下，为技术迭代、场景验证和模式发展提供必要的弹性空间。