在2026腾冲科学家论坛（大连）专题活动“跨界融合：从科技愿景到创新行动”中，龚克教授参加“未来科学技术前瞻”对话环节，与中外专家学者、国际科创企业领袖等行业嘉宾进行跨界对话，围绕新兴技术趋势、潜在风险及AI治理等议题深入探讨。龚克认为，面对技术加速迭代，全球科技界需要超越单一领域视角，构建跨学科、跨国界的协同治理框架，以前瞻性规则引导技术向善，确保前沿创新真正服务于人类社会的长远福祉。

AI赋能非洲工程能力建设

在“从技术到增长：制胜策略与核心挑战”及“AI与未来增长”会议中，龚克教授分享了世界工程组织联合会非洲工程能力建设计划相关实践，详细介绍项目在肯尼亚、乌干达等非洲国家落地的AI赋能工程实操培训体系、落地模式与阶段性成效。龚克教授表示，非洲工程能力建设计划立足当地实际能力建设需求，探索人工智能技术与本土工程应用场景深度融合、精准赋能的创新发展路径，助力非洲本土工程人才补齐数字化、智能化技术短板，夯实非洲工程产业智能化升级的人才支撑。

财新圆桌对话会共话“重塑企业增长新边界”

龚克教授以“关于发展绿色智能经济的若干思考”为题发表主题演讲。他表示：“我们现在要让人工智能向善，就要发展绿色的人工智能，但人工智能不会自然而然地走向绿色发展。”龚克教授进一步指出，绿色人工智能的发展路径有两个方向：一个在于人工智能自身的绿色化，即通过硬件改进、算法优化和绿色能源使用，持续降低人工智能系统的能源消耗；另一个在于人工智能对绿色转型的赋能，通过智能电网、精准农业、环境监测、绿色制造等应用场景，以AI技术促进其他行业节能降碳，推动人工智能发展真正走向绿色化。

龚克教授受邀出席“天津城市会客厅：展望智能经济新形态”活动，围绕人工智能应用场景、规模化路径和天津智能经济发展提出建议。

针对人工智能未来将率先在哪些领域广泛应用，龚克强调，应通过政策推动AI优先在制造业和节能减碳领域落地。他指出，制造业是工业基础，AI如果能够提升质量、降低成本、减少碳排放，将具有重大现实意义。

针对人工智能走向规模化应用的难点与路径，龚克认为，AI规模化不应理解为千篇一律的大规模复制，而应是“大规模定制”。人工智能的优势恰恰在于能够根据不同主体、不同需求提供差异化服务。因此，标准、生态和模块化体系都应适应这种规模化定制的新形态。

新领军者年会期间，龚克教授还与多位海内外高端智库、科创企业、政府机构代表进行交流，围绕人工智能治理、绿色智能经济发展以及全球工程合作等议题深入探讨。

本文系转载，原文来源WFEO ECBAP《龚克教授出席2026夏季达沃斯： AI赋能工程能力与绿色智能经济新路径》