7月6日至10日,2026年信息社会世界峰会(WSIS)、联合国人工智能治理全球对话(Global Dialogue on AI Governance)及“人工智能向善”全球峰会(AI for Good Global Summit)在瑞士日内瓦举行。系列会议由国际电信联盟(ITU)、瑞士联邦、联合国教科文组织(UNESCO)、联合国开发计划署(UNDP)、联合国贸易和发展会议(UNCTAD)等共同举办,联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯,国际电信联盟秘书长多琳·博格丹-马丁,以及多国政要、国际组织负责人、产业界和学术界代表参与会议,共同围绕人工智能治理、数字合作与能力建设等议题开展交流。
中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长、世界工程组织联合会非洲工程能力建设计划(ECBAP)特别工作组主席龚克教授受邀出席系列会议,参与多场高级别论坛和专题研讨。
WSIS论坛:弥合智能鸿沟,加强数字能力建设

7月7日上午,龚克教授出席了由中国科协联合国咨商信息与通信技术专委会(CCIT)主办的“弥合智能鸿沟:面向全球南方的AI能力建设与知识共享”(Bridging the Intelligence Divide: AI Capacity Building and Knowledge Sharing for the Global South)专题会议。会上,他分享了世界工程组织联合会非洲工程能力建设计划(ECBAP)面向非洲工程师开展人工智能能力建设的实践经验。龚克教授强调,弥合智能鸿沟的核心在于能力建设,国际社会应加大工程教育、数字技能和AI应用方面的支持力度,帮助全球南方国家建立可持续的人工智能发展能力。
同日上午,在中国网络空间研究院国际所主办的“加强数字能力建设,构建普惠、包容、安全的数智未来”主题边会上,龚克教授围绕“数字能力建设面临的现实机遇与突出挑战”发表主旨演讲。他表示,人工智能的快速发展为各国经济社会转型带来新的机遇,但不同地区在人才、基础设施、技术应用能力等方面仍存在显著差距。他进一步介绍,ECBAP正在通过构建国际专家网络、完善培训课程体系、推动本土化应用实践等方式,探索人工智能赋能工程发展的可持续路径,更好地服务当地发展需求。他呼吁国际社会深化数字能力建设合作,特别是在工程教育、职业培训、技术标准对接和政策协调等方面,帮助全球南方国家构建可持续的人才培养体系。
前沿人工智能治理研讨会:安全、包容与全球协调
7月8日下午,龚克教授受邀出席清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)与国际人工智能治理协会(IAGA)联合主办的闭门研讨会“前沿人工智能治理:安全、包容与全球协调(Governing Frontier AI: Safety, Inclusion, and Global Coordination)”。他从工程实践角度出发,强调安全工程是一个覆盖产品全生命周期的动态过程。科学界应优先加强人工智能的可解释性研究,为安全可信提供理论支撑。工程界则应不断提升人工智能系统的安全上限,并系统研究递归行为等新现象,不断完善安全保障体系。龚克教授还表示,人工智能治理的终极目标是推动人工智能成为惠及全人类的全球公共产品。中国推动数字化与绿色化协同发展,促进人工智能赋能各行业绿色低碳转型,为应对人工智能带来的环境挑战提供了有益探索。
自动驾驶系统全球技术法规圆桌讨论:推动联合国规则落地实施
7月10日上午,在清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)与国际人工智能治理协会(IAGA)、中国科协联合国科学外交咨询委员会联合主办的WSIS论坛“自动驾驶系统全球技术法规(ADS GTR)实施与国际合作(Safe at Scale: Translating the UN Automated Driving Systems into Global Action)”专题会议中,龚克教授主持“推动联合国自动驾驶规则落地实施”圆桌讨论。与会嘉宾围绕联合国ADS GTR实施路径、自动驾驶国际标准协调与监管互认、自动驾驶安全规模化部署与国际合作等问题开展深入讨论。自动驾驶等智能系统融合了软件工程、车辆工程、通信技术、基础设施、网络安全等多个工程领域,并涉及法律法规、公共治理等多方面要求。其安全、可靠和可持续部署,不仅需要跨学科工程协同创新,也需要国际标准协调和监管规则的衔接。
国际交流:凝聚共识,拓展合作伙伴
系列会议期间,龚克教授还分别与联合国贸易和发展会议(UNCTAD)投资与企业司司长李楠、Globethics执行主任法迪·达乌(Fadi Daou)博士等多位国际机构代表进行了深入交流。各方围绕深化国际合作、推进人工智能治理、加强全球南方能力建设等议题交换意见,增进了相互了解,凝聚了合作共识,为进一步拓展国际合作伙伴、深化务实合作奠定了良好基础。
本文系转载,原文来源:WFEO ECBAP《龚克教授出席2026日内瓦人工智能系列会议:推动人工智能治理与能力建设》
7月6日至10日,2026年信息社会世界峰会(WSIS)、联合国人工智能治理全球对话(Global Dialogue on AI Governance)及“人工智能向善”全球峰会(AI for Good Global Summit)在瑞士日内瓦举行。系列会议由国际电信联盟(ITU)、瑞士联邦、联合国教科文组织(UNESCO)、联合国开发计划署(UNDP)、联合国贸易和发展会议(UNCTAD)等共同举办,联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯,国际电信联盟秘书长多琳·博格丹-马丁,以及多国政要、国际组织负责人、产业界和学术界代表参与会议,共同围绕人工智能治理、数字合作与能力建设等议题开展交流。
中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长、世界工程组织联合会非洲工程能力建设计划(ECBAP)特别工作组主席龚克教授受邀出席系列会议,参与多场高级别论坛和专题研讨。
WSIS论坛:弥合智能鸿沟,加强数字能力建设

7月7日上午,龚克教授出席了由中国科协联合国咨商信息与通信技术专委会(CCIT)主办的“弥合智能鸿沟:面向全球南方的AI能力建设与知识共享”(Bridging the Intelligence Divide: AI Capacity Building and Knowledge Sharing for the Global South)专题会议。会上,他分享了世界工程组织联合会非洲工程能力建设计划(ECBAP)面向非洲工程师开展人工智能能力建设的实践经验。龚克教授强调,弥合智能鸿沟的核心在于能力建设,国际社会应加大工程教育、数字技能和AI应用方面的支持力度,帮助全球南方国家建立可持续的人工智能发展能力。
同日上午,在中国网络空间研究院国际所主办的“加强数字能力建设,构建普惠、包容、安全的数智未来”主题边会上,龚克教授围绕“数字能力建设面临的现实机遇与突出挑战”发表主旨演讲。他表示,人工智能的快速发展为各国经济社会转型带来新的机遇,但不同地区在人才、基础设施、技术应用能力等方面仍存在显著差距。他进一步介绍,ECBAP正在通过构建国际专家网络、完善培训课程体系、推动本土化应用实践等方式,探索人工智能赋能工程发展的可持续路径,更好地服务当地发展需求。他呼吁国际社会深化数字能力建设合作,特别是在工程教育、职业培训、技术标准对接和政策协调等方面,帮助全球南方国家构建可持续的人才培养体系。
前沿人工智能治理研讨会:安全、包容与全球协调
7月8日下午,龚克教授受邀出席清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)与国际人工智能治理协会(IAGA)联合主办的闭门研讨会“前沿人工智能治理:安全、包容与全球协调(Governing Frontier AI: Safety, Inclusion, and Global Coordination)”。他从工程实践角度出发,强调安全工程是一个覆盖产品全生命周期的动态过程。科学界应优先加强人工智能的可解释性研究,为安全可信提供理论支撑。工程界则应不断提升人工智能系统的安全上限,并系统研究递归行为等新现象,不断完善安全保障体系。龚克教授还表示,人工智能治理的终极目标是推动人工智能成为惠及全人类的全球公共产品。中国推动数字化与绿色化协同发展,促进人工智能赋能各行业绿色低碳转型,为应对人工智能带来的环境挑战提供了有益探索。
自动驾驶系统全球技术法规圆桌讨论:推动联合国规则落地实施
7月10日上午,在清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)与国际人工智能治理协会(IAGA)、中国科协联合国科学外交咨询委员会联合主办的WSIS论坛“自动驾驶系统全球技术法规(ADS GTR)实施与国际合作(Safe at Scale: Translating the UN Automated Driving Systems into Global Action)”专题会议中,龚克教授主持“推动联合国自动驾驶规则落地实施”圆桌讨论。与会嘉宾围绕联合国ADS GTR实施路径、自动驾驶国际标准协调与监管互认、自动驾驶安全规模化部署与国际合作等问题开展深入讨论。自动驾驶等智能系统融合了软件工程、车辆工程、通信技术、基础设施、网络安全等多个工程领域,并涉及法律法规、公共治理等多方面要求。其安全、可靠和可持续部署,不仅需要跨学科工程协同创新,也需要国际标准协调和监管规则的衔接。
国际交流:凝聚共识,拓展合作伙伴
系列会议期间,龚克教授还分别与联合国贸易和发展会议(UNCTAD)投资与企业司司长李楠、Globethics执行主任法迪·达乌(Fadi Daou)博士等多位国际机构代表进行了深入交流。各方围绕深化国际合作、推进人工智能治理、加强全球南方能力建设等议题交换意见,增进了相互了解,凝聚了合作共识,为进一步拓展国际合作伙伴、深化务实合作奠定了良好基础。
本文系转载,原文来源:WFEO ECBAP《龚克教授出席2026日内瓦人工智能系列会议:推动人工智能治理与能力建设》