5月22日，在天津举办的第五届世界智能大会闭幕式上，中国新一代人工智能发展战略研究院发布了《中国新一代人工智能科技产业发展报告 2021》。报告认为，从广东等地的实践经验看，新型研发机构正在成为推动人工智能和实体经济深度融合发展的重要力量。
作为通用目的技术，人工智能科技创新不仅具有学科交叉和应用场景广泛的特征，而且涉及技术和社会“双重”属性。为了推进人工智能和实体经济的深度融合，需要在基础研究、开发设计和规模应用之间加速建立创新循环。适应产业智能化需求，构建政产学研协同创新的新型研发机构成为加快人工智能科技产业发展的重要战略举措，是科技体制改革的方向。
以产业需求为导向，通过政产学研用协同创新，新型研发机构推进从基础研究到应用开发再到规模生产形成创新循环的创新网络组织和风险分摊机制。2017年国家《新一代人工智能发展规划》发布以来，以北京市、上海市、广东省、江苏省和浙江省为代表的人工智能发展前沿地区，先后出台政策创建和支持新型研发机构开展人工智能领域共性关键技术的研发和产业化，推进人工智能科技产业的发展。
与其他省市相比，广东省是最早建设新型研发机构的地区。1996年12月，深圳市政府和清华大学联合创建的深圳清华大学研究院被称为我国第一家新型研发机构。深圳清华大学研究院服务于清华大学的科技成果转化，服务于深圳市社会经济发展，开启了中国新型研发机构建设和发展的先河。近年来，为了推动人工智能科技创新和产业发展，广东省不仅创建了以鹏城实验室和深圳市人工智能与机器人研究院为代表的人工智能领域新型研发机构，而且支持现有的新型研发机构开展人工智能科技创新。尤其是把人工智能与广东省优势产业的深度融合发展作为突破口，在通过大力发展新型研发机构推动人工智能科技产业发展上走在了全国的前列。
就广东省52家人工智能新型研发机构而言，在其技术合作中以技术赋能为主，占比62.63%。技术赋能对象包括企业、政府、高校和科研院所等，其中赋能企业的占比最高，为65.95%。具体来看，这些被赋能企业的类型不仅包括传统企业而且包括人工智能企业，其中，传统企业占比61.40%，人工智能企业占比38.60%。新型研发机构通过与企业共建实验室、合作研发、企业孵化以及技术转移等多种形式对企业赋能，推动了人工智能科技的产业化和产业智能化发展。从人工智能应用领域来看，广东省新型研发机构人工智能技术合作应用领域排在首位的是智能制造领域，占比24.73%；排名第二的是智慧医疗领域，占比22.64%；排名第三至第五的分别是智慧城市、智能家居和智慧交通领域，占比分别为14.62%、13.41%和8.35%。在智能制造领域，排名前三的技术类别为大数据与云计算、物联网和智能机器人。在智慧医疗领域，排名前列的技术类别是大数据与云计算、计算机视觉。制造业是广东省的优势产业，新型研发机构的设立更好地服务于当地产业的发展。
新型研发机构作为研究型大学和企业之间的桥梁，以产业需求为导向，通过基础研究和产业共性技术的研发，为产业发展提供技术支持，对促进科技创新和完善国家创新体系建设同样具有重要意义。同时，新型研发机构吸引了一批高水平科技工作者从事应用研发和基础研究，已经发展为国家一支重要的科技创新力量。