龚克：构建以人为本的全球 AI 治理框架

近日，上海科技大学报告厅，一场题为“人工智能：经济系统重构与人类对齐”的主题论坛正在举行。这是2026世界人工智能大会期间的一场重要学术活动。

中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克刚刚结束在日内瓦的联合国AI治理会议，他的演讲从全球治理的宏观视角切入，强调AI发展需要以人为中心，技术上人创造、安全上人驾驭、治理上为人服务。向外建规则，向内惠及每个人，最终服务于人类共同福祉。

“我们对人工智能的基本立场，就是把它当作一种先进生产力。”龚克在论坛上开宗明义。

他从达特茅斯会议讲起。70年前，一群29岁到39岁的年轻人聚在一起，背景多元：数学、计算机、电子学、信息论、神经网络、心理学、经济学、认知科学。人工智能从诞生第一天起就不是单一学科的分支，而是多学科交叉的产物。这群人用50年的“长期主义”坚守，才有了今天的AI繁荣。

但技术突破的关键不仅是算法。2012年辛顿团队用AlexNet将图像识别错误率从25%骤降至15%，此后几年机器识别准确率突破人类水平。龚克指出，AI是“算法+数据+算力”的多要素集成系统。2020年GPT-3出现，当模型参数达到接近人脑突触的规模时，“涌现”能力显现——从四选一正确率25%（靠蒙）跃升至70%以上。这是量变到质变的飞跃。

回顾70年AI发展史，龚克强调了一个容易被忽视的结论：这70年不是AI的“自我进化史”，而是人类的创新史。关键在“人”——技术发展再快，最重要的战略仍然是培养最优秀的人才。

回到当下的产业现实，龚克认为AI正处于从信息智能向物理智能发展的重要阶段。过去有“知”的AI可以回答问题、查询资料、草拟文稿；而今“知行合一”的AI正在从屏幕走入生产线、走入人们的生活。

但他同时警告，AI也可能带来比“说错话”更为危险的“做错事”：AI越强大，越要求人们要善于驾驭，这就成为对人类能力的挑战，这是当下AI发展最大的挑战。

在产业落地层面，龚克提出需要从生产力升级与生产关系革新两个维度同步发力。生产力层面，要推动AI技术持续迭代优化，补齐技术与真实产业场景适配性不足的短板；生产关系层面，企业需要主动创新变革，为AI规模化落地创造制度与生产条件保障。针对“AI泡沫”的担忧，他回应称，AI技术本身不存在泡沫，但行业及部分经营主体存在泡沫化倾向——“仅靠担忧无法解决实际问题，关键要推动AI向有益、安全、公平方向健康发展。”

在全球治理层面，龚克系统阐述了中国的主张。2023年中国提出的《全球人工智能治理倡议》凝聚了国际共识，核心是建立以联合国为核心的全球AI治理体系。

理由有三：联合国是唯一能召集193个成员国的全球性多边平台；旗下拥有国际电联、劳工组织等众多专业机构；已成立独立的全球高级别人工智能科学顾问机构。

他强调，AI治理的根本目的不是技术本身，而是服务人类可持续发展。1950年代以来全球气温急剧偏离历史基线，模型证明这完全是人类活动造成的——地球正在“发烧”。在这个框架下，AI发展明确四个核心方向：有益、安全、包容、绿色，而将这四个支柱串联起来的纽带是“人工智能能力建设国际合作”。最终目标是抓住AI机遇，促进2030年可持续发展目标的实现。