随着大模型、智能体、具身智能、自动驾驶等技术快速演进，AI不再只是技术变量，而是成为重塑生产方式、产业体系乃至增长逻辑本身的经济变量。中央政治局会议明确提出，要全面实施“人工智能+”行动，发展智能经济新形态。如何理解智能经济新形态的内涵特征？如何推动技术突破、规模应用与制度创新协同演进？2026年5月10日，“智能经济：中国经济发展新形态”研讨会暨人工智能与经济社会研究中心年会在天津举办。来自高校、科研机构、产业界的专家学者齐聚一堂，围绕智能经济新形态的理论内涵、发展逻辑与实践路径展开深入研讨。会上，中国新一代人工智能发展战略研究院、中国信通院与百度联合宣布，正式启动“智能经济新形态联合研究”，将持续围绕理论框架、产业趋势、治理体系等方向开展跨学科研判。

从“数字经济”到“智能经济”，新形态不是升级，是跃迁

信息智能与物理智能的深度融合，正在催生智能经济新形态。“智能经济正在成为培育新质生产力的重要引擎。”中国信通院政策与经济研究所所长辛勇飞，从四个维度描绘了这一跃迁的全景：超大规模智算集群加速布局，算力基础持续夯实；大模型在工业、医疗、城市治理等领域深度落地，应用边界不断拓展；智能体推动人工智能从会思考，迈向能行动；自动驾驶、低空经济、具身智能持续物理世界拓展，智能化边界不断外扩。“人工智能正成为重构经济运行逻辑的关键力量。”

多位专家指出，智能经济的深远意义远不止于产业层面的技术迭代，更是生产方式、组织形态、资源配置乃至创新范式的整体性重构。百度发展研究中心主任何涛介绍，自主化、物理化是智能经济新形态的显著特征，也是人工智能应用演进的重要方向。在数字空间，无论是面向个人的AI助理，还是面向产业的智能体应用，都在从“按需响应”走向“自主执行”，成为智能经济释放价值的重要载体。以百度搭子DuMate、百度伐谋为代表的产品，推动智能体落地从“可能”加速走向“可用”。在物理世界，具身智能正在拓展智能经济的产业边界，百度也在通过全栈AI能力赋能具身智能企业加速关键技术与产品研发，同时助力探索可复制、可规模化的高价值应用场景。

人智协同，重构的不只是效率，智能经济重塑生产关系

与会专家认为，智能经济新形态带来的最深刻变革之一，不只是技术提升带来的生产力变革，也包括人与AI、智能体之间生产关系的重构。中国新一代人工智能发展战略研究院首席经济学家刘刚表示，“近年来，AI经历两次关键转向：一是从判别式到生成式；二是从追求规模效应到注重智能密度。第二次技术转向是催生智能经济发展的关键。”他强调，物理智能、生物智能、社会智能等多维智能体系的融合演进，如何评估人智协同带来的微观经济结构变化，如何重新理解AI辅助下的人类劳动价值，是智能经济新形态必须回答的核心问题。

多位专家认为，人智协同的目标不是用机器替代人，而是通过智能工具、智能体放大人的创造力与判断力，让“超级个体”不断涌现。AI正在降低个体的认知门槛与跨领域协作成本，催生“一人公司”等新业态。个体借助平台、云服务、智能工具，得以共享过去只有大型组织才能享有的规模经济，这正是“超级个体”加速涌现的现实基础。更为重要的是，这一趋势是在重塑就业结构的同时，开拓出更广阔的就业新空间，提升就业质量。 “过去AI是工具，现在开始成为协作者，未来将形成‘人类负责创造与决策、智能体负责执行与协同’的新型分工。”

自动驾驶与具身智能，智能经济新形态落地物理世界的最典型场景

如果说大模型重构了信息世界的生产方式，具身智能、自动驾驶则是智能经济进入物理世界的核心载体。这一判断，在本次研讨会上获得了广泛共鸣。与会专家认为，具身智能是智能经济突破数字空间和物理世界的桥梁和载体。自动驾驶是智能经济新形态在物理世界落地的最典型场景。自动驾驶的发展，影响远不止于汽车产业转型升级，更深刻关乎交通安全、物流组织方式、基础设施体系、与未来生活形态的系统性重塑。

中国信通院政策与经济研究所原总工何霞表示，“近期国内外研究显示，人工智能正加快从数字空间延伸到物理世界，具身智能是产业关注的重要方向。其中，自动驾驶是具身智能率先走向规模化落地的关键载体之一，是发展智能经济新形态的重要抓手，也是中国在具身智能全球竞争中，率先建立系统性优势的战略机遇。”

多位专家认为，自动驾驶、低空经济、具身智能等领域，需要通过真实环境中的持续运行，加速技术成熟与产业化进程。“安全是跑出来的，要允许产业在试错中前行发展。”全国人大代表、中国民航大学副校长吴仁彪指出，应循序渐进分步发展，先自动驾驶汽车，后自动驾驶飞机。“很难想象，不敢坐自动驾驶汽车的人敢坐自动驾驶飞机，后者安全保障难度更大。”建议将自动驾驶汽车作为率先落地场景，通过“以地带空、陆空协同”，为低空经济安全发展提供数据、场景及治理经验，培育公众对智驾技术的安全信心，助力我国在全空间无人体系领域抢占全球产业竞争制高点。

以应用深度定义产业高度，“人工智能+”进入规模化落地阶段

与会专家普遍认为，当前人工智能发展已从“模型竞赛”进入“应用竞速”阶段，产业落地广度与深度，数智化转型的速度，正成为决定人工智能未来竞争格局的关键因素。 “智能经济已具备系统级基础设施属性，获将重构经济社会的基本组织方式。”以科学研究领域为例，“AI4S（AI for Science）正在直接提升知识发现效率，加速科研范式变革，推动全要素生产率革命。”AI赋能基础研究的趋势正加速显现。百度伐谋作为全球首个可商用的自我演化决策智能体，推动人工智能从“辅助工具”向“科研伙伴”演进。有专家指出，这类能自我演化、自主决策的智能体出现，意味着AI开始深度介入科学研究流程本身。“未来AI不仅是帮助科研人员提效，更有可能参与提出问题、构建假设、辅助验证，改变知识生产方式。”

针对应用现状，中国信通院政策与经济研究所副所长孙克指出，“软件工程、智能客服、数据分析、和知识管理是当前AI应用的通用场景，但当前产业融合尚未进入核心环节。”突破“深水区”，需要技术、企业、市场、治理协同发力，推动人工智能向产业核心场景深度渗透。

七项共识发布：不是终点，是起点

研讨会上，中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克，宣布了《智能经济新形态的若干研究共识》，涵盖信息智能与物理智能融合、人智协同混合智能、新质生产力和生成关系重构、自动驾驶落地、先导场景突破、规模化商业化指标、创新与安全统筹等七大核心维度。龚克院长强调，这份共识不是“最终答案”，而是政策研究、学术探索与产业实践，深度交汇的阶段性成果，希望通过持续研究和开放讨论，不断深化、迭代对智能经济新形态的认识。

与会专家指出，智能经济具有跨学科、跨产业、跨部门特征，需要政府、企业、高校、科研机构和智库建立更加紧密的协同机制。针对新技术、新业态、新模式，要在守住安全底线基础上，为技术迭代和场景验证保留必要的容错空间，形成更稳定、可预期的发展环境。

龚克院长在总结时特别强调，智能经济的底色是“以人为本”，技术进步的目标是增强人。针对“AI转化为现实生产力”“市场如何在资源配置中更好地发挥作用”“如何防范产业泡沫化”等关键命题，仍需各界开展深度思辨。未来，应持续推进智能经济新形态的讨论和研究。